趕在下周Re:Invent開發者大會之前，Amazon再宣佈圖像辨識雲端服務Rekognition三項新功能，包括偵測與辨識圖片中的文字、即時臉部辨識、以及擁擠場景中的臉部偵測等。
現今各大廠包括Google、蘋果、臉書及微軟等無不積極推動人臉辨識技術，以發展安全驗證、行銷分析上的應用。Rekognition是Amazon以機器學習為基礎的圖像辨識及分析雲端服務，去年於re:Invent大會中首次宣佈。其後陸續加入新功能。
在此次新增的功能中，RekognitionText in Image是專為電視影像、交通號誌、車牌、手機相片等日常生活的圖像，而非檔案中的圖片設計，可支援多數字體的拉丁字母和數字，也能辨識海報或旗標中疊加在背景物體上的文字。這項功能即日上線。
臉部辨識是Rekognition一直努力的領域，現在號稱支援在上千萬張臉部照片中即時搜尋，使搜尋延遲性縮短5到10倍，同時可蒐集10到20倍數量的臉部照片。另外，如果用戶經常處理團體合照或大型活動的照片，現在Rekognition可以偵測單一照片中最少15人、最多100人的人臉(下圖，來源：Amazon)，並分析他們的人口學特徵（如年齡、性別）、情緒，適用於分析機場、百貨公司、遊行集會的多人照片。
Amazon表示Rekognition的臉部辨識演算法精準度已提升10%，可支援櫃台登記、公司大門及手機登入的身份驗證。
Amazon也同時宣佈成立機器學習解決方案實驗室（ML Solutions Lab）提供AWS客戶支援及方案研發。
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