有句話叫作「你能看見多久的歷史，就能看見多遠的未來。」讓我們首先簡單回顧一下互聯網和人工智慧之間的歷史風雲。
大家對於互聯網的歷史多少已有耳聞，互聯網於1960年代誕生於美國軍方的實驗室，一開始用來在幾所高中和科研機構之間傳遞和共享情報。到了1980年代末期，一群科學家提出全球資訊網（World Wide Web, WWW）概念，並創造了TCP／IP（傳輸控制協議／網際網路協議），賦予計算機聯網通信的統一標準，使互聯網得以向全世界擴展。至此，一條寬闊、深遠的資訊高速公路展現在世人面前。
大約在二十年前，23歲的年輕人馬克．安德森（Marc Andreessen）發明了網景（Netscape）瀏覽器，就此點燃大眾互聯網的熊熊火焰，打開互聯網商用的大門。那時，微軟開始焦慮自身的軟體業務會不會被互聯網顛覆，昇陽電腦（Sun Microsystems）的年輕人則毅然與僵化的公司切割，決定發明一種可以在各種操作系統上通用的語言，以此打破微軟的壟斷，闖開互聯網創新之門，於是就有了程式設計語言Java的誕生，Java大大加速互聯網產品的開發創造。
當時的中國，在北京、上海，也還找不到幾家網路公司吧。1997年，也就是香港回歸的那一年，互聯網服務供應商瀛海威，剛剛開通了全國網絡存取服務；張小龍剛剛寫出了電子郵件軟體Foxmail程式；「全國信息化工作會議」也在那一年召開……。從外面來看全球資訊網世界，一切都是剛甦醒的模樣，但在技術圈，新技術、新思想層出不窮，各種商戰明爭暗鬥正酣。
那時，我還在美國搜索引擎先驅公司Infoseek工作，在第一線感受到互聯網的商戰氣氛，感受到美國人對新科技浪潮的昂揚熱情。當時我想，新技術革命正在發生，中國準備好了嗎？我在1998年寫出了《矽谷商戰》一書，詳細描繪了矽谷天才們的奮鬥與創新過程。在寫完那本書之後，我於1999年回國，在北京一家飯店的房間裡，創辦了百度公司。
回想網景、昇陽、微軟這三家公司在互聯網領域類似三國爭雄般的時代，至今依然激動不已。當時，人們都在猜測誰是最後的贏家。微軟看起來好像是戰勝不了的，它總是能夠消化新技術。網景的發展則是起起伏伏，最後被網路服務公司美國線上（American Online, AOL）收購，而美國線上也在2014年被美國電信巨頭威訊（Verizon）收購。後來，威訊還收購了叱吒風雲多年的雅虎（Yahoo）。昇陽一度如日中天，2001年在全球擁有5萬名雇員，市值超過2,000億美元。然而，當互聯網泡沫破碎時，昇陽在一年內由峰頂跌入谷底，2009年被美國軟體開發商甲骨文（Oracle）收購。
俱往矣，互聯網的發展大大超出了當時大多數人的預料，新科技公司快速崛起，蘋果、谷歌終於憑藉手機操作系統，完成了對微軟的逆襲。而我在《矽谷商戰》開篇就描摹的創新者、創造網景瀏覽器的安德森，如今已經沒有多少90後知道他的名字。
但是，安德森並沒有離開，他成了矽谷創投界教父，而互聯網技術也依然繼續高歌猛進。昔日人們關注互聯網大咖明爭暗鬥，今日人們感慨行動互聯裝置全面超越個人電腦（PC），卻一直在無意中冷落了一個默默崛起的「幽靈」。這個「幽靈」就是AI，互聯網只是它的身體之一。
百鍊成鋼
2012年，我注意到深度學習（Deep Learning）在學術界和應用方面都有了突破。例如，用深度學習的方法來辨識影像，突然比以前任何演算法都有明顯的提升。此時我馬上意識到，新的時代來臨了，搜尋將被革新。過去，我們習慣用文字來搜尋，現在可以用語音和影像進行搜尋，好比說我看到一株不認識的植物，拍一張照片上傳搜尋，就可以立刻辨識出該植物的名稱為「福祿桐」。過去，用文字搜尋時無法描述這樣的植物，現在不僅是搜尋，連很多過去不可能的事情都變成可能了。
語音辨識（Speech Recognition）、影像辨識（Image Recognition）、自然語言理解（Natural Language Understanding）能力，包括為用戶畫像的能力，這些都是人類最本質的智慧能力。當計算機擁有這些能力時，一場新的革命就會到來。以後，速記員和同步口譯人員可能會被機器代替，電腦可以做得更好。以後，我們也許不需要司機了，車輛自己就可以行駛，更安全、更有效率。在企業裡面，有了智慧客服助手之後，人人都可以成為金牌客服了。
AI對人類的天賦能力，超過以往任何一個時代。工業革命解放了人的體力，過去一些例如搬石頭之類的粗活需要人類自己來做，現在機器可以替人類搬起更巨大的石頭。AI革命到來之後，原本很多需要耗費腦力的事情，機器也可以幫你做。在未來二十到五十年間，我們會不斷地看到各種各樣的變化、收獲各種各樣的驚喜，這是一個很自然的過程。
Internet大會師
以深藍為代表的計算機人工智慧，似乎與互聯網無關。然而，雲端運算和大數據的發展，使得AI和互聯網終於合二為一、元神合體，得出不同於深藍時代的智慧模式。多晶片分散式計算加上人類積累的大數據，再透過超越決策樹的新算法來貫通，體現了人類智慧與機器智慧的結合。
2016年至2017年，谷歌旗下DeepMind所開發的AI圍棋程式「AlphaGo」，橫掃人類圍棋高手圈。AlphaGo下棋的「思路」不同於人類，也不同於深藍；簡而言之，是千萬盤人類圍棋對弈的數據滋養了它。如果要提出更專業的解讀，則可以說是蒙地卡羅樹搜尋（Monte Carlo Tree Search, MCTS）演算法，以及根據深度學習的模式識別（Pattern Recognition）促成了AlphaGo的成就，其中最重要的恰恰是其前輩深藍所不具備的深度學習。
根據各方的研究來看，AlphaGo不是自己想出棋步，而是學習了人類高手的千萬盤棋局，這就是大數據。它記錄了每盤棋局中的每個局面，把上百萬個局面當作輸入進行訓練，透過一個多層神經網路來預測人類高手會走出的下一著。經過巧妙的神經網路設計與訓練，這個多層神經網路建置模擬人類高手的「棋感」，也就是對於當前局面，已知以往下棋歷史中的勝率。
蒙地卡羅樹搜尋演算法體現了機率學的精妙。假設在某個棋局局面下，深度學習網絡提供三個候選落子辦法A、B、C，以這三個點為根節點，分別往下走子，可以想像成三棵樹，每棵樹還有無數分支。蒙地卡羅樹搜尋演算法不去窮盡所有分支，而是派出300萬隻螞蟻，分別從A、B、C點出發，每個點100萬隻，飛速向樹梢爬去，也就是黑白棋交替走子直到決出勝負。基本上，走200步就會分出勝負，最後總有部分螞蟻走到最高點，決出勝負（假設螞蟻走到終點的情況代表黑子勝，沒走到終點的情況代表白子勝。）
假設從A點出發的100萬隻螞蟻，有30萬隻到達終點，從B點出發的有50萬隻到達終點，從C點出發的有40萬隻到達終點，系統就會認為黑子走B點勝率更高，於是就會選擇B點。這就是機率學的取樣演算法，相較於逐項窮舉法而言，大大縮減了計算量。
為什麼派100萬隻螞蟻，而不是10萬隻，或1,000萬隻？這是根據電腦的計算能力，以及針對競爭對手的大致估計來確定的。如果派10萬隻螞蟻就可以得到較高勝率，那麼派10萬隻也可以。在相同時間內派出愈多螞蟻，對計算能力的要求也愈高。
雖然具體的算法和策略，遠比前文描述的複雜，相信聰明的讀者就算不大了解數學理論，基本上也已經明白AlphaGo是如何運作的了。AlphaGo向大眾展現了當前AI 與深度學習技術的發展程度，但實際上做同類研發的機構和人才很多，而且八仙過海、各顯神通。
巨頭群起逐鹿
時間進入到21世紀的第二個10年，AI萬事俱備，百舸爭流的競爭時代開始了。自2015年以來，AI創業潮持續發酵。根據美國風投數據機構CB Insights發布的數據，AI投資金額在2016年第一季就超過了10億美元，第二季發生了121筆融資，而2011年同期只發生21筆。2011年第二季到2016年第二季，AI相關投資金額超過75億美元，其中有60多億美元，都是在2014年後產生的。
《烏鎮指數：全球人工智能發展報告》顯示，2016年前兩季，中國新增了60多家AI創業公司，投資金額達到6億美元。在過去一年中，中國在AI領域進行了202筆投資，總共涉及10億美元，市場規模龐大。
2016年，中科院副院長、中國人工智能學會副理事長譚鐵牛院士說，2015年全球AI市場規模為1,270億美元，2016年預計達到1,650億美元，到2018年將超過2,000億美元。
中、美、英三國是AI的發展重地，美國為互聯網和AI的起源地，擁有得天獨厚的人才優勢，加上技術家底雄厚、科研經費龐大，使其在AI領域領先。除了谷歌、臉書、微軟、亞馬遜（Amazon）、IBM、蘋果等巨頭大舉投入AI領域，還有大大小小近百家致力於AI事業的公司，包括擅長自然語言處理的X.AI公司，三輪融資達3.4億美元。英國則繼續老牌名校的輝煌，在製造業萎縮的背景下，將人才都聚集到AI領域，研發AlphaGo的DeepMind公司就是其中的代表。
亞馬遜推出了智慧語音助手Alexa和智慧音響Echo，與蘋果、谷歌、微軟爭奪語音入口。2016年6月，亞馬遜執行長傑夫．貝佐斯（Jeff Bezos）在接受美國科技產業評論家華特．莫斯伯格（Walt Mossberg）採訪時透露，亞馬遜針對AI領域關鍵項目的投資已經持續四年時間：「亞馬遜從事這些項目的團隊超過1,000人，你看見的只是冰山一角。」
2016年9月，微軟宣布在全球執行副總裁沈向洋的領導下，成立新的AI研發事業群。他領導數千名計算機科學家和工程師，將AI整合到公司產品中，包括搜尋引擎「Bing」、智慧語音助理「微軟小娜」（Cortana），以及機器人專案。當年年末，微軟正式發布可開發聊天機器人的服務，並宣布將為伊隆．馬斯克（Elon Musk）和創業孵化器Y Combinator執行長山姆．奧特曼（Sam Altman）共同創辦的Open AI實驗室提供CPU服務。
臉書也擁有自己的AI實驗室，以及類似谷歌大腦的團隊，即應用機器學習事業群。該機構的使命是在各種臉書產品中推廣AI技術，用該公司技術長麥克．斯克洛普夫（Mike Schroepfer）的話說：「臉書現在大約有五分之一的工程師，都在使用機器學習技術。」
AlphaGo的主人谷歌，當然也不會只滿足於下棋，其AI投入多年來不斷膨脹。2012年，谷歌只有兩項深度學習專案，到2016年底，就突破了1,000項。目前，谷歌從搜尋、安卓（Android）系統、免費網路郵件服務Gmail、翻譯、地圖、影音網站YouTube，甚至到無人車，都有深度學習的影子。
中國擁有龐大的業務應用場景、用戶和數據，以及基數最龐大的人才群體，所以進步很快。除了BAT──百度（Baidu）、阿里巴巴（Alibaba）、騰訊（Tencent）三大互聯網公司，以及華為等巨頭大力開發AI外，還有很多垂直領域的AI公司湧現。2016年，在各個互聯網論壇上，無論是電商、社群媒體或搜尋引擎，各家互聯網企業掌門人都將話題引向AI，彙報著或大或小的成績。
2016年，百度語音辨識準確率達到97％、人臉辨識準確率達到99.7％。百度天算、天像、天工和天智平台作為百度大腦的雲端化，相繼向社會全面開放百度大腦的技術和能力。
百度在AI的布局
問百度要做什麼？不如問為什麼一定要做？！
每家企業都有自己的策略戰術。2013年，中國行動互聯網創業風潮開始興起，不少企業將巨額資金投入這個巨大的無底洞，體現在戰略上的勇猛，百度則著眼於戰略的長遠和科學。當時，注意到百度全面發展AI的人並不多；今天，AI蜚聲世界，有人感佩於百度戰略的超前和堅定，因為百度提前認識到互聯網訊息產業的本質，一旦下定決心，就堅決走自己的路，不在乎外人的評判。為此，百度多方布局、重點突破，當全世界都開始關注AI的時候，在AI的大格局上，已有百度立下的柱石。
我們沒有讓百度的AI，去參加下圍棋、預測歌手比賽結果等活動，而是專注於發展內功，集中力量把AI轉化為能夠改善人類生活的實用性服務。我們不只把深度學習應用到語音辨識、機器翻譯和街景門牌號碼辨識等少數領域，而是將深度學習成功應用於顯著提升用戶體驗。
2013年，「百度導航」率先宣布永久免費，把中國帶入導航免費時代。現在，我們把「百度地圖」的數據介面開放出來，提供人們開發使用。用戶可以使用百度地圖所提供的定位技術和方案，相比傳統的全球定位系統追蹤器（GPS Tracker）節省了大量成本。快遞公司可以據此規劃最佳送貨路線，遊戲開發者可以開發類似《精靈寶可夢 Go》（Pokémon Go）的定位遊戲。我們開放「百度大腦」，讓更多人可以使用AI的眼睛和耳朵為自己服務；我們開放深度學習開發平台PaddlePaddle，讓更多有志者可以創造屬於自己的AI服務。我們也希望讓非技術人員，學會用數據智慧改善自己的工作、完善自我個性、追求理想。
有很多大學考生，想必已經使用過百度機器人「度秘」，幫助自己選擇志願。在中國，任何事情都有很多人去做。在我讀書的年代，人們把考大學這件事，稱作「千軍萬馬過獨木橋」。和地圖數據類似，度秘機器人透過對千軍萬馬的考試數據進行分析，藉由深度學習技術回應並感知大學考生的渴望、焦慮，盡力提供精準回應。在這裡，AI記錄的，不是物理空間裡的地圖軌跡，而是學子成長的心靈軌跡。
1990年代初期，我遠赴美國學習計算機技術，當時有很多跟我一樣的年輕人，懷抱著用代碼改變世界的願望，候鳥般往來於中美。如果當時有張數據地圖記錄這些跨洋軌跡，想必會是件很有意思的事情。如今，AI科學家再次把火種帶到中國，我相信這次火焰會燃燒得更熱烈，因為中國有足夠的燃料。中國受教育人口數量巨大，電腦和行動裝置普及極快，大量的數據使中國在發展和應用深度學習技術方面，擁有得天獨厚的優勢。有了這樣的優勢，我們可以厲兵秣馬，創造1990年代的矽谷傳奇。
百度要做的事情，不僅是前沿開發，而且要為用戶提供大數據基礎設施，提供深度學習的開發平台，網聚人類的智慧。
未來已來：焦慮和夢想
不久前，亞馬遜的無人超市「Amazon Go」引起血拚族的驚嘆。這種特別的購物體驗背後，卻是收銀員丟了飯碗的陰影。今天，當各種線上客服被機器人客服取代，當速記翻譯被語音辨識取代，甚至當收銀員、駕駛員、工廠工人、文書和律師都被AI取代時，人們該如何迎接這個世界？政府和企業該為勞動者提供怎麼樣的支持？我們又該如何調整經濟、社會生態結構，以適應AI時代？
矽谷有位和馬克．安德森齊名的風投鬼才彼得．提爾（Peter Thiel），他是線上金流服務 PayPal創辦人，善於把握科技的重大趨勢、捕捉黑馬。2016年，他因為準確預測川普當選美國總統，再次聲名大噪。提爾在2011年時曾經說過：「我們需要能飛的汽車，結果只得到140個字。」（We wanted flying cars, instead we got 140 characters.）140個字的推特（Twitter）一度熱鬧無比，但提爾清楚看到互聯網喧囂背後缺少了什麼。他批評，人類放慢了進步速度，嬉皮文化代替進步主義，風投熱中投資輕資產企業，其中大部分是行動互聯網公司，如Airbnb、優步等，卻對未來沒有清晰的規劃和信心。
提爾認為，「互聯網+」時代，人類在比特層面進步大，在原子層面進步小。因此，他果決投資火箭、抗癌藥物，以及AI。我同樣認為，行動互聯網創業的喧囂，掩蓋了我們真正所要追求的進步。百度要為自己的方向奮鬥，要為人類的核心能力進步做出貢獻。提爾說，20世紀初期的美國人願意嘗試新事物，敢於規劃幾十年週期的登月計劃加以實現，但現在人類沒有這樣的計劃了，只有風投在到處尋找眼前的增值和即時的痛快。百度願意幻想一個智慧化的世界並且加以實現，要讓AI成為新的操作系統，不僅是電腦、而且是世界的操作系統，同時嚴肅思考和提前應對AI的挑戰，最終讓這個世界從此不同。所以我說，一定要把這件事情辦成！（摘錄整理自《智能革命》第一章及序言）
書名
智能革命：迎接AI時代的社會、經濟與文化變革
李彥宏／著
天下文化出版
售價：500元
作者簡介
李彥宏
百度公司創辦人、董事長兼執行長
先後擔任道瓊公司高級顧問、《華爾街日報》網路版即時金融資訊系統設計者，以及國際知名互聯網企業--Infoseek公司資深工程師。他所持有的「超鏈分析」技術專利，是奠定整個現代搜尋引擎發展趨勢和方向的基礎發明之一。
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