「將來不會用AI就好像現在不會用網路！」科技部部長陳良基一語點出AI在他心中的重要性，由於陳良基在過去幾年，就有鑽研AI相關研究的經驗，他當時就深深覺得，AI的影響力不同凡響，他認為，AI對各行各業的應用太重要了，因此，去年上任科技部部長後，即開始推動臺灣AI戰略，也喊出「AI小國大戰略」，主掌臺灣AI戰略布局。
「如果喊錯了怎麼辦？」陳良基表示，當時，他主張要推動AI發展策略時，也有人建議不要這樣做，擔心會有風險，但是，他憑藉著自己多年研究經驗判斷，「AI未來是必要的工具，就跟當時的網路一樣，」他表示，1995年網路剛崛起時，許多人會認為不用網路，自己本身的產業也不會有太大影響，但是，現在回頭一看，才發現沒有網路，什麼也不能做。
陳良基相信，AI將來一定會在各行各業出現，且他預估，至少在未來4年內，一定會看到許多AI的應用，出現在我們的生活當中，也因此，科技部更積極在布局臺灣的AI策略，期望臺灣在這一波AI的崛起，能夠在全球的AI版圖上不缺席，甚至，希望臺灣可以佔有領先的地位。
陳良基表示，各國是將AI，當作促進產業發展的工具，期望善用AI技術，可以提升各行各業的生產力，以及節省生產和服務的成本，從這個角度來看，各國在AI的布局上，就會優先挑選能夠善加使力的地方，而臺灣是以零組件的供應商為主，臺灣作為一個供應商，當然希望可以供貨給每一個應用。
而他認為，AI的核心就是臺灣最擅長的半導體產業，所以，臺灣更應該要掌握這次機會，他表示，去年是發展AI很好的時機點，若能善加掌握，臺灣就不用擔心未來的20～30年後，在這類新工具應用會落後其他國家，甚至能在全球AI發展上，占有優勢。
「研發工作反覆嘗試錯誤的投資很大，但臺灣企業規模多數都很小」，他認為，臺灣企業若等到全球市場開始發展AI後才投入，就會太晚，因此，陳良基希望藉由科技部，扮演探索新科技的角色，先為臺灣企業投入研究，成為臺灣的AI先鋒部隊。
AI與傳統軟體大不同，AI會持續學習不斷進步
從AI的本質來看，「AI是軟體，但有別於傳統的軟體，」陳良基認為，AI與傳統軟體最大差別在於，傳統的軟體開發完成後，功能就定案了，但是，AI的軟體能夠持續學習，讓功能越來越強大。
舉例來說，使用者一開始與一個機器人對話，它能理解的語句有限，但是慢慢地，它能夠回答和處理的任務，將會越來越多，機器人學習的過程，需要透過晶片，並且搭配演算法，「臺灣作為半導體供應商，已經站在最好的制高點！」陳良基認為，將來各個產業AI應用大爆發時，臺灣就能掌握AI商機，為各行各業的AI應用，供應所需的AI晶片。
此外，AI還有一大特點，陳良基解釋，AI應用之所以可以提升生產力，是因為AI系統提供了更好的決策模式，藉由建立預測模型，來優化工作流程，而建立模型的過程中，則需要高速運算的訓練系統和資料。
臺灣發展AI可先由半導體的角度切入，加入AI技術供應鏈
但是，不管是訓練系統的工具、平臺和資料，都是掌握在應用端的業者或國家，處於供應端的臺灣，距離這些工具和技術源頭都比較遙遠。雖然看起來，臺灣AI戰略從人才、應用、硬體、平臺等每個領域都有布局，但是，「臺灣發展AI的重心，還是以半導體為主，」陳良基表示，要協助零組件廠商，來發展往終端AI技術。
他解釋，AI一定需要運算，不管在主機或終端都需要運算力，凡是運算任務，就脫離不了半導體的晶片。
甚至，資料透過網路或是IoT裝置傳送時，也是需要靠晶片來處理傳輸，因此，整體來看，「臺灣未來也將是AI技術供應鏈的一環」，臺灣應該要在現有擅長的半導體領域上，往上加值相關AI技術。
臺灣獨特的AI優勢
「臺灣的硬體產業太強，讓大家忘記，其實其中有半數都是軟體人，」陳良基表示，臺灣有非常優秀的軟硬體人才，尤其，軟體人才非常多，只是多數人畢業後反而進入硬體大廠就業，這一波AI興起後，需要熟悉機器學習、演算法的人才，就連國外大廠微軟也看中臺灣AI人才，來臺設立AI研發中心。
另外，臺灣的半導體產業是世界前三大，陳良基認為，AI將來不管出現哪個場域，都需要有半導體來輔助，而臺灣的人才擅長AI演算法和硬體，「軟硬整合是臺灣的優勢！」他驕傲地說。
不過，他也擔心，臺灣多數廠商還保有零組件代工的思維，他認為，在訓練未來AI人才時，不要只想開發硬體產品，應該要以硬體優勢搭配軟體人才，才可以往終端使用者應用面向發展。
因此，科技部也推動創新創業的政策，鼓勵臺灣軟體人才可以成立AI新創公司，期望在未來4～5年，臺灣能在國際AI的發展上，占有一席之地，也能夠催生出臺灣特有領域的AI領頭羊公司，為臺灣的軟體公司和人才樹立標竿。
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